Tekoälyn etiikka ja sen reiluus on itsessään noussut laajaksi yhteiskunnalliseksi keskusteluaiheeksi ja myös tutkimusalueeksi. Tyypillisiä kysymyksiä eettisessä tarkastelussa ovat:
- Millaiset arvot ohjaavat organisaation toimintaa ja miten ne näkyvät tekoälyn käytössä? Tämä auttaa varmistamaan esimerkiksi sen, että tekoälyä ei tarkastella vain tehokkuuden vaan myös vastuullisuuden ja työhyvinvoinnin näkökulmasta.
- Millaisista näkökulmista tekoälyn käyttöönottoa kannattaa tarkastella? Organisaation, henkilöstön, asiakkaiden sekä kansalaisten ja yhteiskunnan näkökulmat voivat nostaa esiin erilaisia hyötyjä, huolia ja vastuukysymyksiä.
- Mitkä sidosryhmät otetaan mukaan päätöksiin? Osallisuus tarkoittaa, että sidosryhmällä (esimerkiksi henkilöstöllä) on mahdollisuus ymmärtää, kysyä, vaikuttaa ja tuoda esiin kokemuksiaan tekoälyn käyttöönotosta.
Alla listatut koulutukset ja materiaalit auttavat jäsentämään eettisen ajattelun sisältöjä, tarjoten myös erilaisia periaatteita ja sääntöjä, joita voidaan hyödyntää osana hyvää tekoälyn hallintotapaa (AI Governance).
Helsingin yliopiston maksuton verkkokurssiin tekoälyn etiikkasta: https://ethics-of-ai.mooc.fi/
Tekoälyn reilut säännöt. Kaikille avoin maksuton verkkokurssi. eOppiva ja Sitra, 2025. https://www.eoppiva.fi/koulutukset/tekoalyn-reilut-saannot/
Datan jakamisen reilut säännöt. Kaikille avoin maksuton koulutus. eOppiva ja Sitra, 2024. https://www.eoppiva.fi/koulutukset/datan-jakamisen-reilut-saannot/
Eettinen kuormitus työssä -julkaisu: https://ttk.fi/julkaisu/eettinen-kuormitus-tyossa/
Lagstedt, Altti & Alamäki, Ari. Tekoälymurros vaatii eettistä valppautta. Julkaisussa Alamäki, Ari; Wirenius, Katja; Moilanen, Teemu; Leppäniemi, Tiina (toim.) Tekoäly työtä, osaamista ja liiketoimintaa uudistamassa. Haaga-Helia julkaisut 15/2024. s.82-87. https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2025022113198
Eettinen toimintamalli teknologioiden ja tekoälyn ympärille: https://www.theseus.fi/handle/10024/347276
Gjerstad, Eevastiina. Tekoälyn etiikkaa on vaikea saada teoriasta käytäntöön. Lagstedt, Altti; Aunimo, Lili; Alamäki, Ari. Tekoälykehittämisen hallinta. Julkaisussa Alamäki, Ari; Wirenius, Katja; Moilanen, Teemu; Leppäniemi, Tiina (toim.) Tekoäly työtä, osaamista ja liiketoimintaa uudistamassa. Haaga-Helia julkaisut 15/2024. S. 123-126. https://urn.fi/URN:NBN:fi-fe2025022113198
Datatalouden ABC – Verkkoalustojen reilut säännöt. Kaikille avoin maksuton koulutus. eOppiva ja Sitra, 2023. https://www.eoppiva.fi/koulutukset/datatalouden-abc-verkkoalustojen-reilut-saannot/
Luotettavaa tekoälyä koskevat eettiset ohjeet tekoälyä käsittelevä korkean tason asiantuntijaryhmältä, Euroopan komissio. Bryssel, 2019. https://ec.europa.eu/newsroom/dae/document.cfm?doc_id=60426
Tekoälyä koskeva eurooppalainen lähestymistapa. Euroopan Komissio. https://digital-strategy.ec.europa.eu/fi/policies/european-approach-artificial-intelligence
Valkoinen kirja Tekoälystä – Eurooppalainen lähestymistapa huippuosaamiseen ja luottamukseen. Euroopan komissio,2020. https://op.europa.eu/fi/publication-detail/-/publication/ac957f13-53c6-11ea-aece-01aa75ed71a1
AI Ethics and Governance in Practice. The Alan Turing Institute. https://www.turing.ac.uk/research/research-projects/ai-ethics-and-governance-practice
AI Standards hub. Advancing responsible AI through standards. The Alan Turing Institute. https://aistandardshub.org/
Majithia, Neil; Carey-Wilson, Thomas; Simperl, Elena. A framework for AI-ready data. Open Data Institute (ODI).https://theodi.org/insights/reports/a-framework-for-ai-ready-data/
OECD AI Principles overview. https://oecd.ai/en/ai-principles
Snaith, Ben; Worth, Sophia; Simperl, Elena; Majithia, Neil. Building a user-centric AI data transparency approach. Open Data Institute (ODI), 2024. https://theodi.org/insights/reports/the-ai-data-transparency-index/